Attiecības starp Big Data un psiholoģiju

Marts 30, 2024

Kopš pirms dažiem gadsimtiem mēs varējām novērot, kā tehnoloģiskā attīstība ir bijusi paātrināta iespaidīgā veidā. Faktiski, mēs esam laikā, kad ik pēc pāris gadiem ir jaunas norises, kas ir ļoti nozīmīgas dažādās jomās, kas var nozīmēt ievērojamu progresu citu disciplīnu attīstībā. Starp tiem mēs varam atrast "Big Data" tehnoloģijas, kas ievērojami atvieglo datu analīzi. Un to var izmantot tādās disciplīnās kā psiholoģija Vai varat veikt rentablas attiecības starp Big Data un psiholoģiju? Šajā rakstā mēs par to runāsim.

Saistīts raksts: "Psiholoģija un statistika: varbūtību nozīme uzvedības zinātnē"

Big Data: kas tas ir?

Pirms došanās uz priekšu, lai redzētu attiecību veidu, kas var pastāvēt starp Big Data un psiholoģiju, ir nepieciešams nelieli pieminēt to, ko viņi ir vai ko norāda Big Data tehnoloģijas.

Ar Big Data tehnoloģijām mēs visu to saprotam tehnoloģija, kas ļauj reģistrēt, apstrādāt un analizēt daudz informācijas gigantiskos datu krātuvēs (lielākie dati attiecas uz lielu datu apjomu) ir tāda lieluma, ka tā sagūstīšana, vadīšana, analīze un apstrāde ar parastajiem līdzekļiem būtu sarežģīta un dārga.

Tas ļauj visus šos procesus veikt lielā ātrumā, dažkārt pat reāllaikā lieliska lietderība vairākās disciplīnās un tas ļauj uzzināt dažādu procesu vai elementu pašreizējo statusu analizēšanai. Visu šo datu vākšana mūsdienās ir izplatīta ar dažādām lietojumprogrammām un tīkliem, liekot mums iespēju pārvaldīt, reģistrēt un izmantot daļu no tiem glabātajiem datiem un spēt izmantot elementu, kas sniedz informāciju par konkrēta tēma.

Informācija, kas ir daļa no šiem krātuvēm, attiecas gan uz strukturētiem, gan nestrukturētiem datiem tādā veidā, ka tajos var iekļaut lielu daudzumu informācijas, gan kvantitatīvas, gan kvalitatīvas, kā arī dažāda līmeņa sarežģītības. Mēs varētu runāt, piemēram, par iedzīvotāju uzvedību visā Eiropā Facebook vai visu informāciju, kas pieejama internetā par mūsu dzīvi, vai arī par pilnīgiem datiem par dažādiem uzdevumiem, algu sarakstiem un pozīcijām, ko ieņem visi uzņēmuma dalībnieki. To var arī izmantot, lai analizētu katru no personas žestiem intervijas laikā.

Varbūt jūs interesē: "Kas ir sociālā psiholoģija?"

Lielie dati un psiholoģija: ienesīgas attiecības?

Ir vairākas zinātnes un zināšanu jomas, kas var gūt labumu no šīs tehnoloģijas izmantošanas lai radītu lielākas zināšanas un ieguvumus iedzīvotājiem, kā arī tikai komerciālai lietošanai. Starp disciplīnām, kurās lielu datu izmantošana var būt noderīga, mēs atrodam psiholoģiju.

Šajā ziņā Big Data ļauj mums iegūt daudz informācijas par cilvēka uzvedību un garīgajiem procesiem, kas ir aiz tā, neatkarīgi no tā, vai mums ir jautājumi, kas saistīti ar veselību. Tas ļauj mums analizēt uzvedības modeļus un to iespējamo ietekmi, ekstrapolējot dažādu līdzekļu apkopotos datus. Izteiksmes un tendences ir ļoti viegli pamanāmas, kā arī konkrētu datu salīdzinājums attiecībā uz tipiskajiem modeļiem.

Atvieglots arī salīdzinājums ar citiem priekšmetiem. Piemēram, pateicoties ātrai raksturlielumu un dažādu datu tipu salīdzināšanai, varētu būt paredzēti jauni dažādu patoloģiju vai sociālās kustības funkcionēšanas paskaidrojošie modeļi. Lielo datu iekļaušana psiholoģiskajā praksē dažādās piemērošanas jomās ir elements, kas paātrina informācijas vākšanu, prognozes sagatavošanu un iespēju izveidot un izstrādāt dažādas profilakses politikas.

Tomēr ir jāņem vērā Big Data tas atspoguļos tikai neapstrādātus datus , mūsu uzdevums ir noteikt, vai šie dati ir vai nav pamatoti, ja tiem ir kāda netieša nozīme, kas ir noderīga vai nē, vai kā tos interpretēt. Mums nevajadzētu pārvērtēt tā nozīmi vai pilnībā uzticēties datiem, kas iegūti, izmantojot šo līdzekli, un daudz vieglāk atspoguļot mainīgo lielumu attiecības kā lielāku izlasi. Un daudz nozīmīgāks aspekts: liela apjoma personiskās informācijas apkopošana ētiskajos apstākļos ir jānovērtē ļoti dziļi, un ir jānosaka ierobežojumi starp lietderīgas informācijas izmantošanu un nevajadzīgas informācijas vākšanu, lai sasniegtu paredzētos mērķus.

Dažādas psiholoģiskās zonas, kurās lielie dati var būt ļoti noderīgi

Lielo datu tehnoloģiju ienākšana, pateicoties iespējai analizēt lielu datu apjomu, ko tie piedāvā, var būt ļoti noderīga ļoti dažādās psiholoģijas jomās. Lai to padarītu skaidrāku, šeit ir daži piemēri jomās, kurās var atrast noderīgas attiecības starp Big Data un psiholoģiju.

1. Mārketings un reklāma

Viena no jomām, kurās lielie dati un psiholoģija var iet kopā un kas ir vairāk redzams, ir mārketings un reklāma. Tas ir viens no komerciālajiem un tajā pašā laikā vispazīstamākajiem mērķiem šīs attiecības, kas parasti ir sociālo tīklu un tiešsaistes reklāmas jomā. Šajā ziņā meklējumi, atslēgvārdi un lietotāju tīkla darbības tiek analizēti principā ar iepriekšēju piekrišanu (lai gan daudzu tīklu izmantošana nozīmē, ka tiek pieņemtas tiesības reģistrēties un izmantot šos datus).

2. Cilvēkresursi un darba vide

Vēl viena joma, kurā ir bieži novērot attiecības starp abiem elementiem, ir darba vietā. Īpaši attiecībā uz cilvēkresursiem un personāla atlasi lielo datu izmantošana ļauj atlasīt un analizēt kandidātu uzvedību, rīcību, viedokļus, garšas un spējas, kā arī reģistrējiet un novērtējiet, kāda veida profili vislabāk atbilst uzņēmumam.

Kad uzņēmums atrodas iekšā, tas var ļaut novērtēt darbinieku sniegumu un veiktspēju, to elementu klātbūtni, kas tos pārveido, viņu apmierinātības līmeni ar darbu un veiktajiem uzdevumiem vai pat dažādu darba grupu mijiedarbības veidu. .

3. Klīniskā psiholoģija

Lai gan tas nav tik redzams kā iepriekšējo, ir iespējams arī novērtēt Big Data tehnoloģiju potenciālu klīniskās prakses līmenī. Atklāt depresīvas uzvedības modeļus, pašnāvības tendences Dažas Big Data piedāvātās iespējas ir dažas no anomālām vai maldinošām domas (piemēram, no interneta meklēšanas) vai pat pamata personības tipiem. Apstrādātās informācijas apjoms ļauj mums ieviest un ņemt vērā dažādus aspektus, kas var ietekmēt iespēju ciest no kāda veida psihopatoloģijas.

Jūs varat arī novērtēt riska faktorus un aizsargus ir piemēri faktori, kas ietekmē epidemioloģiju un prognozi, katra gadījuma diferencētu aspektu esamība vai efektivitāte vai progress ārstēšanas laikā.

4. Kriminālistikas psiholoģija

Arī tiesu medicīnas psiholoģija un kriminoloģija var gūt labumu no šo tehnoloģiju izmantošanas. Analizējiet datus par priekšmetu vai noziegumu, uzvedības modeļiem , kriminālprofili, aculiecinieku pārskati vai cietušā un vainīgā pieredze vai izpausmes var vieglāk atļaut lietu analīzi, paskaidrojumu, pierādījumu vai iespējamo vainīgo meklēšanu vai pat kriminālizmeklēšanas iespējamo recidīvismu.

5. Pētījumi

Iespējams, ka nozarē, kurā lielāka lietderība var atrast Big Data lietojumu un kas savukārt ļaus sasniegt progresu visās pārējās, ir pētījums (gan psiholoģijā, gan ārpus tā).

Novērtējiet noteiktu mainīgo lielumu (tostarp patoloģiju) klātbūtni iedzīvotāju vidū, izpausmi, kas radījusi noteiktu notikumu vai kustību, izteikti uzvedība un viedokļi dažu elementu atzinums, atsevišķu produktu ietekme, grupēšanas un saistīšanās veids vai kultūras izpausmes veids un ietekme uz iedzīvotāju dzīvi ir daži piemēri, kurus var ņemt vērā un analizēt vieglāk.