7 paraugu ņemšanas veidi un to izmantošana zinātnēs
Mēs saucam "paraugu ņemšanu" par statistikas procedūrām, kuras tiek izmantotas, lai atlasītu paraugus, kas pārstāv iedzīvotājus, uz kuriem tie pieder, un tas ir pētījuma mērķis.
Šajā rakstā mēs analizēsim dažādie izlases veida veidi, kas pastāv gan nejauši, gan nesistemātiski .
- Saistīts raksts: "Psiholoģija un statistika: varbūtību nozīme uzvedības zinātnē"
Paraugu ņemšana statistikā, kas saistīta ar ieņēmumiem
Statistikā jēdziens "paraugs" tiek izmantots, lai apzīmētu jebkuru konkrētu iedzīvotāju iespējamo apakšgrupu. Tādējādi, runājot par paraugu, mēs atsaucamies uz konkrētu priekšmetu kopumu, kas sākas ar lielāku grupu (iedzīvotāju skaitu).
Svarīgākie statistikas dati ir šīs disciplīnas filiāle pētījuma paraugus, lai izdarītu secinājumus attiecībā uz populācijām no kuras viņi sāk. Tas ir pretrunā ar aprakstošu statistiku, kuras uzdevums, kā norāda tās nosaukums, sīki apraksta izlases īpašības un tādējādi ideāli populāciju.
Tomēr statistiskā secinājuma process prasa, lai attiecīgais paraugs būtu reprezentatīvs salīdzināmo iedzīvotāju skaitam, ciktāl ir iespējams vispārināt secinājumus, kas iegūti nelielā apjomā. Lai veicinātu šo uzdevumu, ir dažādi paraugu ņemšanas paņēmieni, proti, paraugu iegūšana vai atlase .
Ir divi galvenie paraugu veidi: izlases vai varbūtības un ne-izlases veidā, pazīstams arī kā "nevardarbības". Savukārt katra no šīm divām plašajām kategorijām ietver dažādus paraugu ņemšanas veidus, kurus diferencē atkarībā no faktoriem, piemēram, atsauces populācijas īpašībām vai izmantotajiem atlases paņēmieniem.
- Varbūt jūs interesē: "15 pētījumu veidi (un funkcijas)"
Nejauša vai varbūtējā paraugu veidi
Mēs runājam par izlases veida izvēli gadījumos, kad visiem subjektiem, kas ir daļa no iedzīvotājiem, ir tāda pati varbūtība izvēlēties kā daļa no parauga. Šīs klases paraugi ir vairāk populāri un noderīgi nekā nejaušie paraugi, galvenokārt tāpēc, ka tiem ir augsta reprezentativitāte un tie ļauj aprēķināt parauga kļūdu.
1. Vienkārša nejauša paraugu ņemšana
Šāda veida paraugu ņemšanā attiecīgajiem parauga mainīgajiem lielumiem ir viena un tā pati varbūtības funkcija un tie nav savstarpēji atkarīgi. Iedzīvotājiem jābūt bezgalīgiem vai ierobežotiem ar elementu papildināšanu. Vienkārša nejaušā paraugu ņemšana visvairāk tiek izmantota neoficiālā statistikā , bet tas ir mazāk efektīvs ļoti lielos paraugos.
2. Stratificēts
Stratificēta nejauša paraugu ņemšana sastāv no populācijas sadalīšanas slāņos; Kā piemēru varētu minēt attiecības starp apmierinātību ar dzīves līmeni un sociālekonomisko līmeni. Tad tiek iegūts noteikts skaits priekšmetu no katra slāņa, lai saglabātu atsauces populācijas īpatsvaru.
3. konglomerāti
Inferatīvajā statistikā konglomerāti ir iedzīvotāju elementu kopas , piemēram, skolas vai valsts slimnīcas pašvaldībā. Veicot šāda veida paraugu ņemšanu, populācija ir sadalīta (piemēros, konkrētā apvidū) vairākos konglomerātos, un daži no tiem ir izlases veidā izvēlēti, lai tos izpētītu.
4. Sistemātisks
Šajā gadījumā mēs sākam, dalot kopējo priekšmetu vai novērojumu skaitu, kas veido iedzīvotāju skaitu no tiem, kurus mēs vēlamies izmantot paraugam. Pēc tam no pirmajiem tiek izvēlēts izlases numurs, un šī pati vērtība tiek pastāvīgi pievienota; atlasīti elementi kļūs par parauga daļu.
Nejaušu vai neviendabīgu paraugu ņemšana
Ne-varbūtības paraugi izmanto kritērijus ar zemu sistemātiskuma līmeni, kas cenšas nodrošināt, lai izlase būtu zināmā mērā reprezentatīva. Šāda veida paraugu ņemšana tiek izmantota galvenokārt ja nav iespējams veikt citu izlases veidu , kas ir ļoti izplatīts augsto kontroles procedūru dēļ.
1. Nodaļa, viedoklis vai ērtības
Veicot apzinātu paraugu ņemšanu, pētnieks brīvprātīgi izvēlas elementus, kas veidos paraugu, pieņemot, ka tas būs reprezentatīvs attiecībā uz atsauces populāciju. Psiholoģijas studentiem pazīstams piemērs ir studentu izmantošana kā universitāšu profesoru viedokļa piemērs.
2. Sniegbaltīte vai ķēdes paraugu ņemšana
Šāda veida paraugu ņemšanā pētnieki izveido saskarsmi ar noteiktām tēmām; tad viņi iegūst jaunus dalībniekus paraugam, kamēr tie nav pabeigti. Parasti tiek izmantota snovbola paraugu ņemšana strādājot ar grūti sasniedzamām iedzīvotāju grupām , kā tas attiecas uz vielām vai minoritāšu kultūru pārstāvjiem.
3. Paraugu ņemšana ar kvotām vai nejauša
Mēs runājam par paraugu ņemšanu ar kvotām, kad pētnieki izvēlas noteiktu skaitu priekšmetu, kas atbilst noteiktiem raksturlielumiem (piemēram, spāņu sievietes vecākas par 65 gadiem ar smagiem kognitīviem traucējumiem), pamatojoties uz viņu zināšanām par iedzīvotāju slāņiem. Nejauša paraugu ņemšana to bieži izmanto apsekojumos .
